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作者:老牛吃嫩草    发布于:16-03-19 06:51:00    文字:【】【】【
人工智能开始产业化 中国寄望“弯道超车” 本报记者 徐然 倪雨晴 北京、广州报道  此番AlphaGO的胜利淋漓尽致地显示出了人工智能背后的突破性技术,但是感受到围棋中的乐趣则是另一个层面的人工智能。在智力端人工智能或将赶超人类,但当下更强的属性似乎仍是工具性。  可以确定的是,人工智能相关从业者正因为AlphaGo大胜而备受鼓舞,人工智能相关产品或将因此次事件而加快走入百姓生活的步伐。AlphaGo研发者、DeepMind公司创始人丹米斯-哈撒比斯(Demis Hassabis)此前接受媒体采访时表示,公司下一步计划不是继续挑战人类智力,而是造福英国民众。  根据其官网信息显示,DeepMind已经与英国国家医疗服务体系(National Health Service)达成合作,并启动“深度思维健康”(DeepMind Health)项目。该项目意图通过专业的技术支持来帮助临床医生,为他们的病人提供尽可能好的医疗服务。  浙江大学人工智能研究院院长吴飞教授告诉2世纪经济报道记者,人工智能在智力层面超越人类,并不能代表迁移到其他领域也易如反掌。目前的人工智能还面临着各种挑战,在通用的人工智能方面取得成绩仍旧困难。  “围棋的取胜还是在一个封闭的环境当中,教给机器"取胜"的概念,但是要获得人类一样欣赏和感悟的能力还需要大量的工作。”吴飞直言。“Deepmind已经计划进军精准医疗和无人汽车领域等较为通用的领域,但其在通用的智慧活动和能力还需要进一步努力。”  医疗:人工智能的现实入口?  无独有偶,此前研发出“深蓝”打败国际象棋世界冠军的科技巨头IBM也在医疗领域耕作多年。203年,IBM研发的认知计算系统Watson已正式向癌症“宣战”。当年0月,IBM宣布与德州大学安德森癌症中心建立合作。  20年至203年间,Watson消化吸收了25000多个医疗病例,该系统可以存储基因和患者信息并通过症状分析提供治疗建议。目前,IBM还正与纪念斯隆凯特琳癌症中心合作,利用认知计算帮助医生做出合理的治疗决策。据了解,Watson肿瘤分析系统将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果相结合,从而得出多种治疗方案。Watson将识别的治疗方案进行排列,并将每种方案的支持证据链接在一起,从而帮助肿瘤医生得出患者的最佳治疗方案。  “可以预见的是,得益于人工智能的发展,计算机手术规划估计很快就能实现了。”北京理工大学智能机器人研究所博士后孔祥战对2世纪经济报道记者表示。“人工智能还有利于对于手术并发症的跟踪处理。”  尽管同是医疗领域的人工智能研究,丹米斯-哈撒比斯认为,DeepMind在医疗领域的尝试与Watson有很大区别。  “Watson与我们做的事情非常不同。Watson更像是一个专家系统,是另一种形式的人工智能。我们做的事情会是医疗图像的诊断,可能是对日常生活的量化或是生命体征的长期追踪,以帮助人们有更健康的生活状态,很适合用增加学习的应用。”丹米斯-哈撒比斯指出。  对此,CSDN创始人蒋涛更看好DeepMind所从事的研究方向。“人工智能在医疗领域有巨大的应用前景。老一代诊断系统引入了人工智能,但效果没预想的好。Watson癌症诊断并没有突破性发展。现在基于深度学习的技术,医疗图像的诊断会带来革命性变化,这就像围棋界刚发生的这件事一样。”  蒋涛和孔祥战都向记者表示,现阶段人工智能在医疗领域的应用仍处于早期阶段。“中国的发展机会更大。因为国外医疗机构更保守。中国如果有决心做,获得政策层面推动后,进度会很快。为医疗领域做研发需要医疗数据和机构配合,获得医疗资源的支持,人工智能突破的机会更大。”蒋涛直言。  中国“超车”的机会?  “Watson挑战胜利的标志意义可能更大。”科大讯飞董事长刘庆峰在此前的采访中对记者说,“因为它标志着机器在自然语言理解方面突破了。”  此前,多位专家表示,目前人工智能的研究中,有从计算、生命、心理等各个角度切入的研究方向,其中最活跃的是机器学习领域,深度学习是机器学习中的一重要分支。  “智能有各个层面,现在我们能做的,在机器学习学术上解决的还是低级层面的智能,即实用工具层面、技术层面。对于人脑级别的人工智能完全还摸到真正的边。”浙江大学计算机学院蔡登教授指出。  事实上,尽管在医疗领域耕作多年,Watson系统为普通公众所熟知的案例却不太多。而这被视为中国团队后来居上的一个机会窗口。  “从计算智能、感知智能到认知智能,每个阶段的算法都由美国、加拿大的科学家提出来。但是今天中国有机会了。”刘庆峰表示。“过去0年,人工智能都在围绕深度神经网络应用领域创新,而不是原理性创新。在应用领域,我们掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”  的确,中国企业和学者正在人工智能的细分领域不断取得突破。科大讯飞研发的口语翻译系统在204年、205年的国际口语机器翻译评测大赛连续获得中英口语双向翻译第一名。204年7月,汤晓鸥团队研发的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名,最高达到了99.5%的识别率,超过了Facebook的DeepFace技术。  “中国在语音识别和图像识别都处于世界前列,在人工智能相关学会的文章发表数量超过总数三分之一,学术已经达到了国际水平。”蒋涛对记者表示。“将人工智能技术应用到实用工程领域,美国大公司及创业公司经验更丰富。但此次AlphaGo的胜利无疑会刺激国内大量人工智能研究人员出来创业。大家都看到了机会,看到了前景。”  作者:徐然 倪雨晴
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